千人千面指的是流量分配方式

　　按我的记忆，最早提出千人千面技术的是某条，包括现在的某音，它的立根之本就是千人千面技术。最早把这个技术运用到移动端的电商平台，我推测是某宝，也可能有偏差，具体就不做讨论了。它的猜你喜欢，就是根据不同的用户属性，推荐不同的产品，达到流量变现效率的最大化。

　　千人千面如同字面意思，A用户今天想买手机，电商APP首页给他展示的就是手机，B用户今天想买手机壳，电商APP首页给他展示的是手机壳，C用户今天想买指套，就会给他展示指套（打游戏用的）等等，一千个用户有一千个需求，同一个APP首页就会呈现出一千种不同的商品推荐页面，形象的比喻就是千人千面。

千人一面指的是人群属性的相似性

　　千人千面大家知道就好，那个是平台的事，你知不知道都不影响你的流量，真正影响大家流量的是千人一面的原理。大家要知道，为什么全站推广知道你的产品谁会买？难道系统有未卜先知的能力？不是的，因为千人一面的属性。

　　大家知道九型人格吗？想一想，全球几十亿人，按照九型人格来分，这几十亿人的性格无非是这九种，不管你怎样的变态性格，都脱离不出这九种。千人一面就是把具有相同特性的买家划分到一个流量池子里，池子里的A买家能买你这个品，那么具有相同特性的买家B看到这个品，大概率也会下单，因为人的需求具有相似性，于是就产生了千人一面流量池的推荐方式。